质量管理方法可以分为多个类别，每种方法都有其独特的应用场景和优势。以下是一些常见的质量管理方法：
组织性质量管理方法
通过建立健全的质量管理体系，明确职责、优化流程，确保每个环节都无缝对接。
统计性质量管理方法
运用数学统计工具，如六西格玛、控制图等，深挖数据背后的秘密，预测并控制质量波动。
创新性质量管理方法
鼓励团队打破常规，勇于尝试新方法、新技术，以客户需求为导向，不断迭代升级。
工具性质量管理方法
借助各种质量管理工具，如PDCA循环、FMEA等，实现质量管理的标准化、流程化。
质量策划
制定质量目标和计划，确定如何实施质量管理。
质量控制
在生产过程中对产品进行检验和控制，确保产品达到质量标准。
质量保证
通过建立质量管理体系和标准化流程，确保产品质量稳定可靠。
持续改进
不断对质量管理过程进行评估和改进，以提高产品质量和客户满意度。
计划阶段
包括找出存在的问题、分析产生问题的原因、找出主要原因、制定对策。
执行阶段
按照制定的对策实施，并收集相应的数据。
检查阶段
检查取得的效果，对改进的效果进行评价，看实际结果与原定目标是否吻合。
处理阶段
包括制定巩固措施，防止问题发生；提出遗留问题和下一步打算。
统计调查表法
利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态。
分层法
将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理。
排列图法
利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
因果分析图法
利用因果图分析质量问题的根本原因。
数据统计法
运用调查表、直方图、散布图、排列图、因果图和控制图等工具对已有项目的交付成果以及工作质量等进行整理加工并统计。
语言描述法
使用关联图、系统图、KJ、矩阵图、矩阵数据分析、过程决策程序和箭条图等方法。
过程能力法
利用过程能力指数对各过程加以评估。
动态控制法
利用控制图，动态地掌握质量的状态，实现对过程中的质量控制。
合格控制法
保证各项工作符合质量标准，及时判断其合格与否，防止将不合格的成果交付到下一阶段或者客户手中。
六西格玛
通过DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）的五个步骤来实施，减少过程变异和提高产品质量。
PDCA循环
一个反复迭代的过程，通过不断的循环，持续改进可以实现。
这些方法可以相互配合，共同构建完善的质量管理体系。选择合适的方法需要根据企业的实际情况和需求进行定制。